SOFTWARE + AGENTES DE IA
Construimos los sistemas que tu operación todavía hace a mano.
Agentes, software a medida, inteligencia de negocio y búsqueda de talento técnico para pymes de Latinoamérica. Diseñados con tu equipo, construidos con IA, puestos en producción.
- Claude · OpenAI · Gemini
- Pensado para pymes de Latinoamérica
- Del problema a producción en semanas
01 / EL PROBLEMA
Si alguna de estas tres escenas te resulta familiar, el problema no es la tecnología.
No importa si tenés un taller de 20 personas en Córdoba o una empresa de servicios de 300 en Bogotá. Una pyme no tiene un área de sistemas de sobra para absorber un proyecto fallido, y los proyectos de IA se caen casi siempre por las mismas tres razones.
01
Se compra la herramienta antes de entender el trabajo
La licencia se firma en un comité y recién después alguien pregunta qué problema resuelve, con qué datos y quién la va a usar todos los días.
Ejemplo: se contrata una plataforma de IA para atención al cliente y dos meses después el equipo sigue respondiendo desde la casilla de siempre.
02
Se automatiza una tarea suelta, no el flujo completo
La parte visible se resuelve y el resto del recorrido queda igual, sostenido por planillas, mensajes sueltos y memoria de la gente.
Ejemplo: el correo del pedido se responde solo, pero el pedido sigue pasando por tres planillas, dos aprobaciones informales y una persona que sabe dónde está todo.
03
Nadie se queda a operar el sistema
La demo funciona, el piloto entusiasma y a los tres meses el modelo cambió, los datos se movieron y no hay nadie mirando los resultados.
Ejemplo: el reporte mensual se genera automático hasta que cambia una fuente de datos; nadie lo nota y el número llega mal a la reunión de directorio.
Si algo de esto te suena, el problema no es la tecnología: es el proceso. Nosotros empezamos por ahí.
LA CAJA DE HERRAMIENTAS
Un mango, cinco herramientas.
Scrolleá para abrir la navaja. Cada herramienta es un servicio que llevamos a pymes de Latinoamérica, y la mayoría de los proyectos usa más de uno.
SCROLL
01 / 05
Posicionamiento GEO y SEO
La hoja: abrirse paso en las búsquedas y lograr que ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity te citen.
El buscador dejó de ser el único punto de entrada. Optimizamos tu presencia para que ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity te citen cuando alguien de tu industria pregunta, además del SEO tradicional.
- Auditoría de visibilidad en modelos de lenguaje
- Datos estructurados, llms.txt y contenido citable
- Medición de menciones y de participación en respuestas
EJEMPLOS
B2B técnico
Cuando un comprador le pregunta a ChatGPT quién provee un componente específico en la región, la empresa aparece entre las tres opciones citadas.
Salud privada
Las respuestas sobre tratamientos y coberturas citan al centro médico con información correcta, en lugar de datos viejos de terceros.
Software
La documentación se reestructura para que los modelos la citen con precisión y el producto aparezca en comparativas generadas.
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Agentes de IA
El destornillador: agentes que ajustan los tornillos dentro de tus sistemas y dejan registro de cada acción.
Agentes que ejecutan trabajo real dentro de tus sistemas, no chatbots que responden preguntas. Leen tus datos, toman decisiones acotadas, escalan a una persona cuando corresponde y dejan registro de todo lo que hicieron.
- Agentes de atención, back office y análisis documental
- Orquestación multiagente con herramientas e integraciones a tu stack
- Evaluaciones y guardrails para que el comportamiento sea auditable
EJEMPLOS
Logística
Un agente lee los correos de los transportistas, actualiza el estado del envío en el sistema y avisa al cliente solo cuando hay demora real. Las consultas de “dónde está mi pedido” bajan sin sumar personas.
Salud
Un agente prepara la historia clínica antes de la consulta: resume estudios previos, marca resultados fuera de rango y deja la decisión al profesional.
Servicios profesionales
Un agente revisa contratos entrantes, señala cláusulas que se apartan del estándar y arma el resumen que hoy lleva dos horas por documento.
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Software a medida
La sierra: cortar la plataforma que tu operación necesita cuando nada enlatado encaja.
Producto completo, de la arquitectura al deploy. Desarrollamos con asistencia de IA en cada etapa, lo que comprime los plazos sin bajar el estándar de código, porque la revisión humana senior sigue siendo obligatoria.
- Plataformas web, portales internos y APIs
- Modernización de sistemas legados
- Integraciones con ERP, CRM y bases existentes
EJEMPLOS
Industria
Un portal de pedidos para distribuidores que reemplaza el circuito de correo y planilla, con stock y precios en tiempo real desde el ERP.
Retail
Una app interna de reposición que le dice a cada sucursal qué pedir hoy, en lugar de dejarlo al criterio de cada encargado.
Finanzas
La modernización de un sistema de liquidaciones en tecnología antigua, migrado por partes y sin cortar la operación.
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Business Intelligence
La lupa: una sola versión de los números, con responsables y un ritmo de revisión que el equipo sostiene.
Una sola versión de los números, con dueños definidos y un ritmo de revisión que el equipo sostiene. Tableros que se usan, no que se miran una vez.
- Unificación de fuentes y modelo de datos
- Diccionario de KPIs con responsables asignados
- Tableros y alertas conectadas a decisiones concretas
EJEMPLOS
Retail
Margen real por sucursal y por producto, con alerta automática cuando una categoría cae dos semanas seguidas.
Servicios
Rentabilidad por proyecto y por persona, con las horas cargadas y la facturación en el mismo tablero.
Manufactura
Un único número de producción y desperdicio por turno, que reemplaza tres planillas que nunca cerraban entre sí.
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Hiring y recruiting
La tijera: recortar hasta los perfiles técnicos que tu equipo necesita, evaluados por ingenieros.
Búsqueda de talento técnico para equipos donde una mala contratación se siente. Definimos el rol contra el trabajo que hay que hacer, buscamos y filtramos los candidatos nosotros, y la evaluación técnica la hace la misma gente senior que construye software acá.
- Definición del rol, scorecard y referencia de compensación
- Búsqueda y filtro técnico para perfiles de ingeniería, datos e IA
- Ampliación de equipo y equipos nearshore desde Latinoamérica
EJEMPLOS
Software
Una empresa de 40 personas necesita su primer perfil de datos. Definimos el rol, filtramos el pipeline y presentamos tres candidatos que ya resolvieron un ejercicio técnico real.
Servicios profesionales
Una firma reemplaza a una agencia offshore por un equipo nearshore de tres personas en la misma franja horaria, contratado e integrado en seis semanas.
Industria
Un distribuidor necesita a alguien que se haga cargo de los sistemas que construimos. Contratamos y formamos a esa persona interna en vez de dejar a la empresa dependiendo de nosotros.
03 / CÓMO TRABAJAMOS
Vamos, entendemos el problema real y desarrollamos junto a tu equipo.
No entregamos un PDF y nos vamos.
FASE 01 · 1 A 2 SEMANAS
Ir y entender
Nos sentamos con tu equipo donde el trabajo pasa. Mapeamos el proceso real, no el que dice el manual, y salimos con el problema definido y priorizado.
FASE 02 · 1 A 2 SEMANAS
Diseñar en conjunto
Diseñamos la solución con las personas que la van a usar. Definimos alcance, criterios de éxito medibles y qué queda explícitamente afuera.
FASE 03 · 4 A 10 SEMANAS
Construir con IA
Desarrollo en ciclos cortos con demos cada semana. Usamos IA en el proceso para ir más rápido y revisión senior para que la velocidad no cueste calidad.
FASE 04 · CONTINUO
Operar y medir
Lo dejamos funcionando y medido. Documentación, traspaso al equipo interno y acompañamiento hasta que el sistema se sostiene solo.
04 / TECNOLOGÍA
Sin casarnos con un modelo.
Cada modelo es mejor en algo distinto y todos cambian cada pocos meses. Diseñamos la arquitectura para que el modelo sea reemplazable, evaluamos con tus propios casos y elegimos por resultado medido, no por marca.
ANTHROPIC
CLAUDE
Razonamiento sobre documentos largos, código y tareas donde el criterio importa más que la velocidad.
OPENAI
OPENAI
Ecosistema maduro de herramientas, multimodalidad y volumen en producción.
GOOGLE
GEMINI
Ventanas de contexto enormes e integración natural con el stack de datos de Google.
CAPACIDADES
- RAG
- Orquestación multiagente
- Evaluaciones automatizadas
- Fine-tuning
- Integraciones
- Observabilidad
- Guardrails
05 / EQUIPO
Senior, y en la mesa con vos.
Nicolás Calleri
PERFILEx líder de operaciones en un gran proveedor de servicios lingüísticos de Estados Unidos. Construyó ARA después de años viendo equipos reconciliar reportes a mano y decidir sin una versión confiable de los números.
Damián Giacone
PERFILArquitecto de sistemas y líder técnico. Diseña las plataformas de datos y las arquitecturas de agentes que sostienen los proyectos de ARA en producción.
Francisco Valuch
PERFILOperaciones y entrega. Traduce el problema del cliente en un alcance ejecutable y se asegura de que lo que se promete es lo que se implementa.
06 / FAQ
Preguntas frecuentes
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